东说念主工智能的马上发展伴跟着能源需求的激增，一个要害问题随之显露：AI自己破坏的能源与其所检朴的能源两相对消，最终能否终了净正收益？这对可捏续发展又将产生奈何的影响？博鳌亚洲论坛2026年年会于3月24日发布的旗舰评释之一《可捏续发展的亚洲与世界》（下称《评释》）对这一议题张开了长远接洽。

连年来，生成式AI的指数级发展使其能源需求成为全球焦点。不少业内东说念主士担忧，AI将破坏大批电力，尤其是绿电供给不及，可能对可捏续发展组成压力。

字据海外能源署的数据，2024年数据中心约占全球电力破坏的1.5%，即415太瓦时（TWh），到2030年，全球数据中心电力破坏瞻望将增长一倍以上，达到约945太瓦时。AI将成为这一增长的最主要驱能源，同期，其他数字管事需求的捏续增长也起到蹙迫推动作用。《评释》指出，数据基础圭表的高能耗，也成为数字化绿色转型进度的进击。跟着生成式东说念主工智能与云计较需求的爆炸式增长，数据中心的能源密度与总量捏续攀升，使其能效料理成为亚洲绿色转型中的策略高地。

（博鳌亚洲论坛2026年年会新闻发布会暨旗舰评释发布会。影相/吴军）

但是，《评释》走漏的案例也揭示了另一蹙迫标的：AI驱动的能源供应系统优化、工业经由阅兵，以及交通、建筑等能源消费领域的着力擢升，正带来可不雅的节能减排恶果，使AI成为节能利器。

《评释》提到，数字化驱动下的绿色制造与智能工场成为亚太产业升级中枢，引颈能效擢升与可捏续增长。字据世界经济论坛（WEF）及GSMA的行业预测模子，通过物联网、AI预测性保重及数字孪生等时候对工业经由的深度重构，智能制造具备在异日五年夫人力传统制造业终了15%至25%碳减排的后劲。

（年会首日发布的旗舰评释。影相/吴军）

这一趋势在亚洲新兴制造经济体中尤为成见。举例，泰国的“泰国4.0”策略在制造业绿色转型中收效显赫。通过引入AI驱动的能效调优平台，泰国制造企业不仅终清晰坐蓐率约20%的增长，更通过预测性保重时候将斥地非计算停机时分减少了53%，有用舍弃了因频粗重启而产生的能源峰值损耗。

这也意味着，AI既是能源破坏者（Energy for AI），更是能源系统的“着力倍增器”（AI for Energy）。那么，应怎样终了净正收益？

德勤中国可捏续发展与新兴时候鉴证业务主宰合股东说念主胡建宇指出，面对算力需求与环境保护的结构性矛盾，亚洲各主要经济体已检朴单的能效监管转向系统的政策率领与时候引发，将绿色数据中心建筑纳入数字经济和能源转型的中枢议程，通过可再生能源供电、液冷时候和智能能效料理系统，镌汰算力基础圭表的环境踪影。

新加坡的实践提供了系统性惩处的典型范本。2023年数据骄气，新加坡数据中心的电力破坏已占寰宇约7%，濒临极大的能源配给压力。为此，政府于2024年发布了《绿色数据中心道路图》（Green Data Centre Roadmap），不仅条款新增容量必须配备至少300MW的绿色能源部署，还将电源使用着力（PUE）方针设定在1.3以下的极高标准。这一政策有用推动了液冷时候、废热回收系统以及AI自相宜能效料理等时候的限制化普及。与此同期，中国在"东数西算"框架下，期骗西部绿电上风，印度通过财税政策饱读舞冷板式液冷布局，共同造成了算力资源与清洁能源深度耦合的亚洲新范式，

《评释》以为，在数字化激动中，应同步镶嵌绿色发展办法，使数字转型不仅追求着力和增长，更兼顾低碳、轮回与包容性。具体而言，推动物联网、数字孪生、智能收尾系统在能源、制造、建筑、交通等要害领域的应用，造成可监测、可优化、可调控的绿色坐蓐与管事体系。同期，借助区域谐和机制，如博鳌亚洲论坛倡导的一体化改进生态，扩充绿色数字试点与标准化旅途，使列国在数字化激动中分享绿色转型红利。

此外，针对AI可能会加大不同弘扬程度、不同收入群体之间数字领域的问题，《评释》指出，应加大对欠弘扬地区的数字基础圭表投资，推动网罗掩饰和末端可及性。开展数字教养培训和普惠数字管事，确保低收入群体大致充分使用数字用具。通过政策引发和寰球-私营合作，促进数字管事平衡普及，擢升社会包容性。

亚洲基础圭表投资银行资深经济学家、经济部生态系统主宰司马喆在吸收采访时示意，全球基础圭表需求遍及，既触及传统辖域，也涵盖绿色基础圭表。亚投行先大致以相对较低的资本为有关国度提供融资，并匡助它们获取所需时候。另外，像亚投行这么的机构还能推动列国之间的教会互鉴。“举例，中国在某些领域累积的精熟发展教会，不错分享给巴基斯坦、印度或土耳其。咱们荒谬喜欢自己手脚全球基础圭表学问召集者的变装。”此外，可期骗自己财富欠债表为神色提供担保，并联结自有资金插足，诊疗私营部门参与。

 

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王方然

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